Antall innbyggere i kommunen

Antall innbyggere i modellen tilsvarer befolkningstall fra SSB.

Fødsler

Hver kvinne i modellen kan føde barn på et bestemt tidspunkt med en bestemt sannsynlighet. Sansynligheten er avhegig av kvinnens alder og tilsvarer aldersbestemt føderatio for en gjennomsnittelig kvinne i den aktuelle kommunen (beregnes med utganspunkt i SSB tabell 04231: Levendefødte, etter region, statistikkvariabel og år).

Dødelighet

Hver person kan dø på en bestemt dag med sannsynlighet avhengig av alder. Sannsynligheten er beregnet med utganspunkt i SSB dødlighetstabell (SSB Tabell 07902: Dødelighetstabeller, etter kjønn og alder 1966 - 2019. Tall på landets nivå). To forskjellige ligninger brukes for alder under og over 70 år.

Det er mulig å få mer nøyaktig model hvis man tar hesynn til kjønnsforskjeller i dødlighetsrato.

Flytting

Flytting inngår ikke i basismodellen. Kan beregnes med utgangspunkt for kommunespesifike tall fra SSB (tavbell 09588: Flytting, etter region, statistikkvariabel og år).

Innvandring

Innvandring inngår ikke i basismodellen. Kan beregnes med utgangspunkt for kommunespesifike tall fra SSB (tavbell 09588: Flytting, etter region, statistikkvariabel og år).

Må legge til info på denne.

Alle organisasjoner registrert i Brønnøysundregistrene lastes inn i modellen. Bedrifter og organisasjoner har antall arbeidsplasser som tilsvarer det som er rapportert til Brønnøysundregistrene. Antall arbeidssteder går gradvis opp eller ned i samsvar med gjennomsnittelig årlig vekst i antall sysselsatte i kommunen gjennom siste 10 år (SSB tabell 07979). Innenfor beskrives de viktigste gruppene av organisasjoner:

Bare bedrifter med ansatte er inkludert i basismodellen.

Selvstendige næringsdrivende kan inkuderes etter behov.

Med unntak av skoler, har ansatte i kommunen disse organisasjonene som arbeidsgivere.

Private og offentlige barnehager og skoler (grunnskoler, ungdomsskoler og VGS).

Med utgangspunkt i statistikk fra SSB og NAV, fordeles alle personer mellom 17 og 74 år i følgende kategorier:

I basismodellen er det bare barn under 17/18 år. Hvor mange barn i den aktuelle kommunen som tar utdanning på forskjellige trinn tilsvarer statistikk fra SSB.

Voksne i opplæring kan beregnes etter behov.

100% Sysselsatte og personer som kombinerer arbeid med andre aktiviteter eller ytelser inngår i denne kategorien.

Etter behov kan flere kategorier brukes. For eksempel: sysselsatte og under ordinær utdanning, sysselsatte og mottar arbeidsavklaringspenger, sysselsatte og mottar uføretrygd, sysselsatte og mottar AFP/ alderspensjon, Sysselsatte ellers.

Personer registrert som arbeidsledige hos NAV.

Basismodellen fokuserer på mottakere av alderspensjon og uføretrygd.

Mer nøyaktig model kan i tillegg inkludere deltakere på arbeidsmarkedstiltak, mottakere av arbeidsavklaringspenger, mottakere av AFP og brukere av andre relevante ordninger.

Grunndata om alle eiendomer i Norge kommer fra GIS-databasen til kartverket. Gjennom nettscraping av seeiendom.no. Type av Bygningen er definert (i samsvar med SSB klassifisering). Videre typer er aggrigert i store klasser som Bolig og Bedrift. Flere mer finnjusterte gruper er brukt i modellen (Barnehage, VGS osv). Bosatte i modellen sammen med andre persone r i deres hushold er destribuert på en tilfeldig måte mellom bolig i modellen.

Mer nøyaktig distribusjon av bosatte mellom ulike typer bolig kan gjøres med hensyn til husholdningsstørrelse, komposisjon, inntektsnivå osv.

Basismodellen tar ikke i bruk infrastrukturdata. Ved spesielle behov kan modellen utvides med å inkludere data om veinett, havner, flyplasser osv. Bruk av annen tilgjengelig trafikkdata er også mulig. Slike data kan brukes for å, for eksempel, simulere logistikk, pendling, rutetrafikk osv.

Her kommer veiledning for hvordan scenarier kan skapes i modellen.

Noen parametre som er mindre viktig eller ikke tilstrekelig beskrevet i eksisterende statistikk er tildelt verdier basert på skjønn. Noen av disse verdiene baseres på intervju med representanter i den aktuelle kommunen. Brukeren har muligheter til å finjustere disse verdiene. Det vil også være mulig å undersøke om modellen er sensitive for ulike verdier på disse parametrene, noe som vil gi forståelse om de burde prioriteres for videre datainnhenting.